El A/B testing es una técnica que consiste en comparar dos versiones de un elemento web (como un título, una imagen, un botón, etc.) para determinar cuál tiene un mejor rendimiento en términos de conversión, tráfico, clics, ventas, etc. El objetivo es optimizar el diseño y la usabilidad de una página web, así como mejorar la experiencia de usuario y la satisfacción de los clientes.
Las ventajas de aplicar el A/B testing a proyectos web son múltiples:
- Permite tomar decisiones basadas en datos reales y no en suposiciones o intuiciones.
- Reduce el riesgo de implementar cambios que puedan tener un efecto negativo en los resultados o en la percepción de los usuarios.
- Aumenta la confianza de los usuarios al ofrecerles una web más adaptada a sus necesidades y preferencias.
- Mejora el retorno de la inversión (ROI) al incrementar las conversiones y las ventas.
- Facilita la innovación y la creatividad al permitir probar diferentes opciones y evaluar su impacto.
Una historia de éxito
Hace no mucho tiempo estuvimos presentes en el evento de CACE (Cámara Argentina de Comercio Electrónico), donde pudimos ser testigos de lo que ha logrado la famosa marca Stanley en Argentina utilizando éste método de testeo en su sitio web ecommerce.
En Argentina la marca debe lidiar con un gran problema, la falsificación de sus productos, que son muy populares en los mercados paralelos. Debido a esto recibían una excesiva cantidad de consultas sobre la autenticidad de su mercadería y tuvieron que tomar acciones en su sitio web para controlar la situación. Era inevitable hacer que las consultas dejarán de llegar, pero decidieron intentar hacer una mínima modificación en su ecommerce para reducir el volumen.
Es de público conocimiento que hoy en día, en redes sociales como Twitter o Instagram, le damos un valor simbólico importante a las personas o marcas que disponen del famosos “check” en sus cuentas. De cierta manera, éste tipo de cuentas nos dan “confianza”. Increíblemente con éste pequeño cambio en el logo, el ecommerce de Stanley en el ecommerce de Stanley las consultas sobre autenticidad bajaron un 20%
La empresa logró ahorrar costes en la gestión o asesoramiento de los clientes, lo que representó algo totalmente positivo en cuanto al recurso humano necesario para llevar a cabo ésta acción.
A/B Testing exitoso:
Entonces, ¿cómo efectuamos un A/B testing que nos aporte datos valiosos sobre el uso de nuestro sitio web? ¿Qué debemos tener en cuenta?
Para realizar un A/B testing efectivo es necesario seguir una serie de pasos:
- Definir el objetivo y la hipótesis del experimento. Por ejemplo, “si cambio el color del botón de compra de rojo a verde, aumentará el número de compras realizadas”.
- Identificar las variables a testear y crear las dos versiones (A y B) del elemento web. Por ejemplo, crear dos botones de compra con distinto color.
- Elegir la herramienta adecuada para realizar el A/B testing. Existen diversas plataformas online que facilitan este proceso como Optimizely, VWO, etc.
- Determinar el tamaño de la muestra y el tiempo de duración del experimento. Es importante tener en cuenta el nivel de confianza estadística y el poder del test para obtener resultados válidos y significativos.
- Lanzar el experimento y distribuir el tráfico entre las dos versiones de forma aleatoria y equitativa.
- Analizar los resultados y sacar conclusiones. Se debe comparar el rendimiento de las dos versiones en función del objetivo definido y verificar si la hipótesis se confirma o se rechaza.
- Implementar el cambio ganador o realizar nuevos experimentos si es necesario.
El A/B testing es una herramienta muy útil para mejorar la calidad y la eficacia de los proyectos web. Sin embargo, también tiene algunas limitaciones y desafíos que hay que tener en cuenta, como:
- Requiere tiempo, recursos y conocimientos técnicos para diseñar e implementar los experimentos correctamente.
- Puede generar confusión o frustración en los usuarios si se les muestra versiones inconsistentes o contradictorias de la web.
- Puede afectar negativamente al posicionamiento SEO si no se siguen las buenas prácticas recomendadas por Google u otros motores de búsqueda.
- No garantiza el éxito a largo plazo, ya que los comportamientos y las preferencias de los usuarios pueden cambiar con el tiempo o según el contexto.
En conclusión, el A/B testing es una metodología que permite optimizar los proyectos web mediante la comparación empírica de diferentes alternativas.
Sus ventajas son evidentes, pero también hay que ser conscientes de sus limitaciones y desafíos. Por ello, es importante planificar bien los experimentos, elegir las variables adecuadas, utilizar las herramientas apropiadas y analizar los resultados con rigor.
